研究成果

从主题视角对环境科学领域的零被引论文进行分析，对比零被引论文与高被引论文在文章内容、外在指标方面的不同，揭示零被引论文存在的原因。

以两种科技文本数据 ( 科技规划文本和基金项目数据) 为数据源，构建主题对比视域下的科学前沿识别方法，以期识别出碳纳米管领域科学前沿。

设计了三种创新性的科学知识图谱，进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析，通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精炼分析结果，有效地分析学科主题演化的复杂过程。

继承 p 指数的思想，提出基于引证文献的单篇论文评价指标 pq 指数、基于参考文献和引证文献的综合性单篇论文评价指标 pc 指数，以综合评价单篇论文的学术质量。

使用 Citespace V 等软件，运用文献计量学方法，对我国人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析，绘制出人工智能研究的发文作者合作网络、发文机构、关键词、突现词等知识图谱。

为了准确、有效地识别学科研究热点与前沿主题，文章选择Altmetric.com平台17个指标加权综合的Alt⁃ metrics Attention Score值，基于z指数方法识别高关注度研究主题。

构建累积主题热度模型 TP，反映主题在学科中的横向相对研究热度; 构建主题热度加速度指数模型 TAI，量化研究主题发展的纵向速度变化情况; 构建学科研究热点识别模型 TP* TAI，从横向和纵向两方面综合反映主题研究热度及其变化情况。

基于跨学科知识交流中当采中间人类型，提出跨学科相关知识组合的分类；构建模型，识别不同类型的跨学科相关知识组合的合作能力，识别潜在合作能力较强的跨学科知识组合。

将文章基于动能理论与引文分析方法，提出输入推动力概念，从生长质量和传播速度两个方面构建跨学科知识生长点动能模型，测度跨学科知识生长点成长态势，并以图书情报领域为例进行实证分析。

以图书情报学18种核心期刊为例，从中国引文数据库检索下载该18种期刊1996年至2015年载文的参考文献与施引文献期刊题录信息，以题录信息中“刊名”字段与期刊-学科分类体系进行学科匹配，确定引文学科来源，从引用与被引用角度全面分析图书情报学的跨学科性。

文章根据Altmetrics不同指标随时间变化的不同表现，提出时间因素视角下的首次他引速度Cs、月被引峰值Ctop、月均使用量Ut、首月讨论量T1等指标，构建动态、全面的论文影响力综合评价体系，以降低时间因素对指标数值累积的影响，更客观、公正地评价新老文献。

提出主题动能概念，基于研究主题的生产与扩散指标构建主题动能模型，综合分析某时间段某主题的研究质量 (横向热度) 与速度 (纵向变化)，识别学科研究热点; 并根据多时间段的动能变化情况划分“前沿型” “稳定型” “衰退型”三类研究热点，实现对学科研究的动态描述。